AI als katalysator voor duurzame groei
Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich razendsnel tot een 'general purpose technology', vergelijkbaar met elektriciteit en het internet, met het potentieel om complete sectoren te hervormen, nieuwe markten te creëren en de productiviteit structureel te verhogen. Door efficiëntie te verbeteren en innovatie te versnellen, opent AI enorme economische kansen, van versnelde groei tot het mogelijk maken van circulaire bedrijfsmodellen. Voor beleggers vormt AI daarmee een structurele megatrend met duurzaam groeipotentieel.
Hamish Chamberlayne, Head of Global Sustainable Equities bij Janus Henderson, ziet duurzame ontwikkeling en innovatie als twee onlosmakelijk verbonden krachten achter waardecreatie op lange termijn. Hij benadrukt dat AI - mits verstandig toegepast - de overgang naar een duurzamere wereldeconomie kan versnellen: van energie-efficiëntie en slimme steden tot betere gezondheidszorg en onderwijs.
AI raakt veel van de duurzaamheidsthema’s waarop Janus Henderson zich richt, zoals Kennis & Technologie, Efficiëntie en Gezondheid. Bedrijven die AI inzetten om reële maatschappelijke uitdagingen op te lossen, blijken vaak veerkrachtiger, efficiënter en beter voorbereid op structurele veranderingen. Zo gebruikt TSMC AI om chipontwerp en productie te optimaliseren, wat leidt tot energiezuinigere halfgeleiders. Schneider Electric past machine learning toe om industriële energieconsumptie te verlagen, met emissiereducties tot 40%. In de zorgsector gebruikt McKesson AI voor logistiek en besluitvorming, wat zowel efficiëntie als diagnostiek verbetert. Ook in thema’s als Schonere energie, Waterbeheer en Duurzame financiering speelt AI een steeds belangrijkere rol, bijvoorbeeld in slimme netwerken en voorspellend onderhoud.
De ecologische voetafdruk van AI
De keerzijde van deze vooruitgang is het enorme energieverbruik van AI. Het trainen van grote modellen vraagt enorme rekenkracht, goed voor 1-2% van het wereldwijde elektriciteitsverbruik, een aandeel dat nog verder zal stijgen. Cloudreuzen bepalen in belangrijke mate of AI de klimaattransitie versnelt of juist vertraagt. Hun keuzes rond energiebronnen, koeling en hardware-efficiëntie zijn cruciaal.
Toch overheerst optimisme: AI kan zelf bijdragen aan emissiereductie door klimaatmodellering, energieoptimalisatie en efficiëntere datacenters. Onderzoek toont aan dat de koolstofuitstoot van AI tot 90% kan worden verlaagd via groene stroom, slimme modelarchitecturen en 'carbon-aware' systemen. Grote technologiebedrijven investeren al in dergelijke oplossingen, van vloeistofkoeling tot hernieuwbare energiebronnen.
Ethische dimensie en maatschappelijke impact
Naast milieuaspecten kent AI ook belangrijke sociale en ethische vraagstukken. Beleggers moeten alert zijn op risico’s rond privacy, algoritmische bias en de impact van automatisering op werkgelegenheid. Het principe 'do no harm' staat centraal: bedrijven moeten AI verantwoord gebruiken, met aandacht voor databeveiliging, transparantie en her- of bijscholing van werknemers.
AI mag de mens niet vervangen, maar versterken. Succesvolle bedrijven combineren technologie met menselijke expertise, McKesson bijvoorbeeld zet AI in ter ondersteuning van klinische besluitvorming, niet ter vervanging van artsen.
AI als hulpmiddel voor duurzame beleggers
AI verandert ook hoe duurzame beleggers zelf te werk gaan. Geavanceerde analysetools kunnen grote hoeveelheden ongestructureerde data zoals nieuws, rapporten en satellietbeelden, verwerken om ESG-risico’s en -kansen sneller te identificeren. Zo helpt AI bij het opsporen van milieuschendingen, ketenproblemen of greenwashing, en maakt het duurzaam beleggen informatiever en toekomstgerichter.
Beleggen in een AI-gedreven duurzame toekomst
Kunstmatige intelligentie (AI) wordt vaak gezien als de grootste technologische omwenteling van 'onze tijd' – een katalysator die elke sector van economie en samenleving raakt. Voor beleggers markeert de opkomst van AI een belangrijk kantelpunt: goed benut kan het een krachtige motor zijn voor duurzame groei, efficiëntie en innovatie. Tegelijk is kritisch onderscheid nodig tussen hype en duurzame waarde – en de verantwoordelijkheid om technologische vooruitgang in goede banen te leiden.
De beste beleggingskansen liggen bij bedrijven die AI gericht inzetten om echte, blijvende waarde te creëren, organisaties die hun processen verbeteren of producten ontwikkelen die de wereld slimmer, schoner en gezonder maken. Janus Henderson belegt in een evenwichtige mix van AI-aanjagers, -toepassers en -profiteurs, aangevuld met bedrijven die grotendeels buiten het bereik van technologische disruptie blijven.
Lees meer in het artikel AI: Unlocking sustainable growth in a changing world van Hamish Chamberlayne Head of Global Sustainable Equities bij Janus Henderson.
Serge Vanbockryck
