Faire de l'IA un catalyseur de croissance durable
L'intelligence artificielle (IA) évolue rapidement vers une « technologie à usage général », comparable à l'électricité et à l'internet, avec le potentiel de transformer des secteurs entiers, de créer de nouveaux marchés et d'augmenter structurellement la productivité. En améliorant l'efficacité et en accélérant l'innovation, l'IA ouvre d'énormes opportunités économiques, allant d'une croissance accélérée à la mise en place de modèles commerciaux circulaires. Pour les investisseurs, l'IA représente donc une mégatendance structurelle avec un potentiel de croissance durable.
Hamish Chamberlayne, Head of Global Sustainable Equities chez Janus Henderson, considère le développement durable et l'innovation comme deux forces indissociables qui sous-tendent la création de valeur à long terme. Il souligne que l'IA, lorsqu'elle est utilisée à bon escient, peut accélérer la transition vers une économie mondiale plus durable, qu'il s'agisse d'efficacité énergétique, de villes intelligentes, d'amélioration des soins de santé ou d'éducation.
L'IA touche à de nombreux thèmes liés au développement durable sur lesquels se concentre Janus Henderson, tels que la Connaissance et la Technologie, l'Efficacité et la Santé. Les entreprises qui utilisent l'IA pour résoudre des défis sociaux réels s'avèrent souvent plus résilientes, plus efficaces et mieux préparées aux changements structurels. Par exemple, TSMC utilise l'IA pour optimiser la conception et la production de puces, ce qui permet d'obtenir des semi-conducteurs plus économes en énergie. Schneider Electric utilise l'apprentissage automatique pour réduire la consommation d'énergie industrielle, avec des réductions d'émissions pouvant atteindre 40 %. Dans le secteur des soins de santé, McKesson utilise l'IA pour la logistique et la prise de décision, ce qui améliore à la fois l'efficacité et le diagnostic. L'IA joue également un rôle de plus en plus important dans des domaines tels que l'énergie propre, la gestion de l'eau et le financement durable, par exemple dans les réseaux intelligents et la maintenance prédictive.
L'empreinte écologique de l'IA
Le revers de cette avancée est l'énorme consommation d'énergie de l'IA. La formation de grands modèles nécessite une puissance de calcul considérable, représentant 1 à 2 % de la consommation mondiale d'électricité, une part qui ne cessera d'augmenter. Les géants du cloud déterminent dans une large mesure si l'IA accélère ou ralentit la transition climatique. Leurs choix en matière de sources d'énergie, de refroidissement et d'efficacité matérielle sont cruciaux.
Pourtant, l'optimisme prévaut : l'IA peut elle-même contribuer à la réduction des émissions grâce à la modélisation climatique, à l'optimisation énergétique et à des centres de données plus efficaces. Des recherches montrent que les émissions de carbone de l'IA peuvent être réduites jusqu'à 90 % grâce à l'électricité verte, à des architectures de modèles intelligentes et à des systèmes « carbon-aware ». Les grandes entreprises technologiques investissent déjà dans de telles solutions, du refroidissement par liquide aux sources d'énergie renouvelables.
Dimension éthique et impact social
Outre les aspects environnementaux, l'IA soulève également d'importantes questions sociales et éthiques. Les investisseurs doivent être attentifs aux risques liés à la confidentialité, aux biais algorithmiques et à l'impact de l'automatisation sur l'emploi. Le principe « ne pas nuire » est essentiel : les entreprises doivent utiliser l'IA de manière responsable, en accordant une attention particulière à la sécurité des données, à la transparence et à la formation ou au perfectionnement des employés.
L'IA ne doit pas remplacer l'homme, mais le renforcer. Les entreprises qui réussissent combinent la technologie et l'expertise humaine. McKesson, par exemple, utilise l'IA pour soutenir la prise de décision clinique, et non pour remplacer les médecins.
L'IA comme outil pour les investisseurs durables
L'IA modifie également la manière dont les investisseurs durables travaillent. Des outils d'analyse avancés peuvent traiter de grandes quantités de données non structurées, telles que des actualités, des rapports et des images satellites, afin d'identifier plus rapidement les risques et les opportunités ESG. L'IA aide ainsi à détecter les violations environnementales, les problèmes liés à la chaîne d'approvisionnement ou le greenwashing, et rend l'investissement durable plus informatif et plus tourné vers l'avenir.
Investir dans un avenir durable basé sur l'IA
L'intelligence artificielle (IA) est souvent considérée comme la plus grande révolution technologique de « notre époque », un catalyseur qui touche tous les secteurs de l'économie et de la société. Pour les investisseurs, l'émergence de l'IA marque un tournant important : bien utilisée, elle peut être un puissant moteur de croissance durable, d'efficacité et d'innovation. En même temps, il est nécessaire de faire la distinction entre le battage médiatique et la valeur durable, et d'assumer la responsabilité de guider le progrès technologique dans la bonne direction.
Les meilleures opportunités d'investissement se trouvent dans les entreprises qui utilisent l'IA de manière ciblée pour créer une valeur réelle et durable, les organisations qui améliorent leurs processus ou développent des produits qui rendent le monde plus intelligent, plus propre et plus sain. Janus Henderson investit dans un mélange équilibré de promoteurs, d'utilisateurs et de bénéficiaires de l'IA, complété par des entreprises qui restent largement à l'écart de la disruption technologique.
Pour en savoir plus, consultez l'article AI: Unlocking sustainable growth in a changing world de Hamish Chamberlayne Head of Global Sustainable Equities chez Janus Henderson.
Serge Vanbockryck